A computação quântica avantou mais um pouco boato à emprego prática no mundo real. Considerada importante para destravar formas de processamento de operação mais rápidas e poderosas em computadores, a tecnologia tem sido níveo das principais empresas do setor nos últimos anos, uma vez que IBM e Google. Desta vez, mais uma empresa anunciou sua taxa para a superfície.
No início de abril, a Microsoft revelou que desenvolveu um sistema de computação quantitativa com menor número de erros registrados naquele momento. O sistema de virtualização qubit (unidade de processamento quantitativo) da empresa, unidade de hardware da startup Quantinuum, permitiu que 14 milhões de experimentos quânticos fossem realizados sem um único erro, dizia o pregão.
Qubit é uma unidade de processamento secundária de máquinas desse tipo, assim uma vez que é uma unidade de processamento secundária de computadores clássicos. A diferença é que, na computação clássica, o bit expressa exclusivamente dois estados: 0 ou 1. Já na computação quântica, o qubit pode expressar, simultaneamente, os infinitos estados entre 0 e 1, o que, em tese, garante a superioridade computacional dessa tecnologia.
Para viabilizar esse tipo de computação, o principal duelo da superfície é contornar a subida instabilidade dos qubits, que motivo erros e inviabiliza soluções de grandes problemas. Os processadores quanticos atuais apresentam taxas de erro entre 1 em 100 e 1 em 10 milénio. O Google estima que, para ter uma máquina funcional, as taxas de erro precisariam ser entre 1 em 1 milhão e 1 em 1 bilhão.
A forma de resolver nascente problema é a geração de qubits lógicos, que consiste em diversos qubits físicos comprimidos em uma única unidade de processamento, o que permite dissolver erros no sistema. Na novidade unidade, cada qubit lógico equivale a milénio qubits financeiros. No entanto, para que uma máquina consiga processar operações completas, são necessários milhões de qubits financeiros, um tanto inviável no momento.
A Microsoft afirma que a estratégia da empresa é mesclar a virtualização dos qubits com os qubits físicos. Para a empresa, é importante que as máquinas demonstrem “resiliência a erros” e confiabilidade, para que possam ser usadas no mundo real pelas indústrias farmacêuticas. O feito da semana passada soluciona isso, diz a empresa.
Com essa mistura de qubits financeiros e virtuais, o gigante da tecnologia afirma que houve uma melhoria de 800 vezes em relação às taxas de erros de qubits financeiros exclusivamente. Segundo a Microsoft, isso tira a empresa do “nível 1? de computação quântica fundamental para o “nível 2?, com computação quântica resiliente.
“Esse é o primeiro sistema com quatro qubits lógicos que melhorou a taxa de erro lógico em relação à física em uma ordem de magnitude tão grande”, diz a empresa. “Leste é um passo crucial na nossa jornada para gerar um sistema híbrido de supercomputação que possa transformar a investigação em inovação em muitos setores.”
A expectativa da Microsoft é que um supercomputador híbrido com 100 qubits lógicos confiáveis possa ser usado para pesquisas científicas. Já por intenção mercantil, a máquina deve ser escalada para perto de milénio qubits lógicos confiáveis.
Corrida na computação quântica
No final de 2023, a IBM anunciou um novo chip de 1.121 qubits funcionais, feito inédito na superfície de computação quântica. Em 2022, apresentou um chip com 433 qubits, e em 2021, com 127 qubits. Em 2020, a empresa afirmou que deveria produzir um computador funcional no final da dez.
Em 2019, o Google havia conseguido uma “supremacia quântica”: dois computadores da empresa realizaram uma operação matemática impossível para uma máquina clássica (que opera em um sistema numérico binário, de 0 e 1). Porquê um computador quântico, cujos bits quânticos (qubits) podem assumir estados entre 0 e 1 (chamado de superposição e que aumenta a quantidade de informação processada num computador), a máquina do Google foi capaz de resolver em 3 minutos e 20 segundos uma operação matemática que demoraria 10 milénio anos para ser solucionada na forma de máquina tradicional.
Na era, a IBM contestou os resultados do Google, mas chegou a um protótipo que solucionava em dois dias e meios o problema em seu computador clássico Summit. A principal sátira é que o protótipo utilizado pelo Google para prezar o operação de 10 milhões de anos para a solução do problema em uma máquina clássica é exagerado.
Quer permanecer por dentro das principais notícias que movimentam o mundo dos negócios? Cadastre-se para receber novos alertas do InfoMoney Business por e-mail.
