A perceptibilidade sintético é enviada porquê a próxima grande revolução tecnológica do mercado. Para CEOs de grandes bancos, por exemplo, a IA já é uma verdade no mercado financeiro e deve mudar muita coisa a partir de agora. Mas e trabalhar com perceptibilidade sintético, está sendo um bom negócio.
Um estudo da consultoria Michael Page aponta que sim. Segundo a empresa, as contratações de profissionais habilitados a trabalhador com IA cresceram 39% nos primeiros quatro meses de 2024, em verificação com o mesmo período do ano pretérito.
“O uso vertiginoso de perceptibilidade sintético no envolvente corporativo tem feito com que as empresas busquem cada vez mais profissionais especializados e com domínio dessa tecnologia para que elas se tornem mais competitivas e consigam um diferencial no mercado”, afirma Mario Maffei, gerente executivo da Michael Página.
“As companhias perceberam rapidamente que a utilização da perceptibilidade sintético não é um modismo. Ela veio para permanecer e deve trazer muito mais novidades do que se imaginava”, completa Maffei, que pondera no entanto que ainda estamos distantes de um mercado consolidado. “Anda é uma tecnologia relativamente novidade e que necessita de muita pesquisa e desenvolvimento para ampliar seu alcance e utilização”.
De congraçamento com o estudo, entre as funções que mais atraíram novos profissionais estão cargas técnicas e de gestão. A consultoria Michael Page cita engenheiro de prompt, observador de dados, profissional de cibersegurança, engenheiro de machine learning e engenheiro de automação. Aliás, para mourejar com esse processo, cabe a transformação do dedo.
O levantamento aponta que alguma coisa que atraiu os profissionais que migraram para essa extensão, naturalmente, são os málagos. A remuneração estimada para as posições comprovadas vai de R$ 15 milénio a R$ 32 milénio por mês.
Para um de transformação do dedo (R$ 27 milénio a R$ 32 milénio), por exemplo, a consultoria estima que o perfil de profissional seja alguém que consiga identificar oportunidades de transformação de processos com o uso da tecnologia. É preciso saber a base de ciência de dados, internet das coisas (IoT) e, naturalmente, perceptibilidade sintético.
Já um engenheiro de pronto (R$ 16 milénio a R$ 21 milénio), por outro lado, precisa de outras habilidades. Esse profissional precisa dominar técnicas de processamento de linguagem oriundo (PNL) e modelagem de linguagem. É uma pessoa que vai bolar chatbots e sistemas de tradução das orientações dadas aos IAs.
Um terceiro exemplo de profissional é o profissional em cibersegurança (R$ 18 milénio a R$ 24 milénio), uma grande preocupação das empresas e organização quando o tema é perceptibilidade sintético. É um perfil de alguém com experiência em monitorar e sanar tendências de violação de sistemas e em tomar medidas preventivas e de correção.
A Michael Page cita ainda mais duas funções de salva: engenheiro de automação inteligente (R$ 17 milénio a R$ 24 milénio) e engenheiro de machine learning (R$ 19 milénio a R$ 23 milénio).
